Innovación tecnológica para la producción sostenible y resiliente de alimentos en Níger para superar la crisis del Covid-19 

País – Área geográfica:

Níger – Maradí

Sector

Agrotecnología

Beneficiarios:

Cooperativas agrícolas que han sufrido especialmente los efectos negativos de la Covid-19 

Plazo de implementación estimado: 

18 meses

Presupuesto:

Proyecto finalizado – contactar en caso de interés para posible segunda fase 

Datos de contacto:

comunicacion@cideal.org   

(00 34) 91 553 84 88

Fundación CIDEAL en alianza con la empresa Drone on Way. Fase piloto desarrollada con éxito.

Descripción:

La presente propuesta se dirige a implementar una solución innovadora que permita impulsar modelos de producción resiliente y sostenible de alimentos que garanticen la seguridad alimentaria a la población más vulnerable, con una atención especial a aquellas personas que hayan sufrido impactos negativos producidos por la crisis del Covid-19. Para ello, se pretende implementar y desarrollar un sistema autónomo dirigido al aumento de la producción agrícola y de los rendimientos de cultivo. La herramienta utilizada será un dron que permitirá mapear y estudiar el terreno. A través de este estudio se podrá seleccionar los cultivos más adecuados a las condiciones del suelo. Finalmente, se desarrollarán los dispensadores de semillas que se acoplan al dron para que, en un último paso, ejecuten la siembra de los terrenos a cultivar.  

De manera complementaria y para asegurar la sostenibilidad del proyecto, el proyecto prevé la puesta en marcha de una alianza multiactor en el marco de las políticas de recuperación ambiental y el refuerzo de las capacidades de los actores nigerinos y de las cooperativas agrícolas. 

Problemática identificada:

Níger es uno de los países más castigados por el cambio climático y la desertificación, lo que se traduce en una inseguridad alimentaria que ha aumentado a raíz de la crisis derivada de la pandemia de la Covid-19. Ante una situación tan crítica, la agricultura tradicional en ocasiones no es suficiente para dar respuesta a las necesidades de la población. 

Los agricultores de zonas rurales nigerinas son uno de los colectivos más vulnerables ante esta realidad.  Actualmente, la agricultura requiere información más precisa y detallada para tomar decisiones apropiadas en relación al cultivo, al momento y el lugar del riego, a la siembra, a la fertilización y a la cosecha. 

Resultados esperados: 

El objetivo de esta intervención es impulsar y aplicar un modelo de innovación tecnológica para la producción de alimentos en Níger. Para lograrlo, los resultados esperados son los siguientes: 

  1. Constituir una alianza multiactor con entidades público-privadas para la aplicación del MITEC (Modelo de Innovación Tecnológica para la producción sostenible y resiliente de alimentos en Níger). 
  1. Los actores nigerinos implicados fortalecen sus capacidades e implementan la tecnología innovadora de forma adecuada. 
  1. Las cooperativas agrícolas fortalecidas aumentan su producción aplicando el MITEC a sus cultivos. 

Componente tecnológico del proyecto:

El uso de la tecnología de drones propuesta se considera agricultura de precisión. Mediante el uso de distintos tipos de cámaras y/o sensores, las imágenes obtenidas, nos indican la evapotranspiración y contenido de humedad del suelo, nutrientes en los cultivos y rendimiento de los cultivos. Concretamente, el componente tecnológico se observa en cada una de las fases de cultivo: 

  1. Mapeo fotográfico con el dron a través de fotografía aérea 
  1. Estudio de terreno por medio de la cámara multiespectro del dron. Dicho informe aporta datos sobre los componentes del terreno y sus recursos hídricos, minerales y naturales. 
  1. Selección de los tipos de cultivo más adecuados a las condiciones existentes, con mayor productividad y capacidad de arraigo. 
  1. Fabricación de dispensadores de semillas mediante impresión 3D diseñados según el peso, la forma y la densidad del tipo concreto de simiente.  
  1. Ejecución de la siembra con el dron  
  1. Seguimiento del crecimiento y estado de los cultivos mediante la cámara multiespectro del dron.