Chatbot Patrimonio Sahel 

País – Área geográfica:

Senegal – Saint Louis e Isla de Gorée

Sector

Digitalización 

Beneficiarios:

PYMES del sector turístico, cooperativas rurales de productos agroalimentarios, organizaciones y/o empresas rurales de turismo, galerías de arte, museos, restaurantes, teatros, salas de conciertos, reservas naturales, ayuntamientos, comunidades rurales.

Plazo de implementación estimado: 

Creación de un PMV en la ciudad de Saint Louis, con 4 meses para creación del contenido y X meses de prueba (según potencial cliente). Tiempo similar para la Isla de Goree

Presupuesto:

Coste de 300 € mensuales para la plataforma tecnológica, 2.000€ para el reconocimiento de imágenes y 9.200€ de programación. 

Datos de contacto:

comunicacion@cideal.org 

(00 34) 91 553 84 88

Jokoo, consultora especializada en exportaciones e importaciones con África. Equipo especializado en comercio y relaciones internacionales.

Descripción:

El servicio, en forma de chatbot, ofrecería, por medio de la aplicación WhatsApp, contenido didáctico e informativo sobre elementos del patrimonio y la historia del lugar de manera automatizada. Utilizando herramientas de inteligencia artificial, como el reconocimiento de imágenes y el procesado de lenguaje natural, se propondrán rutas guiadas por un bot conversacional promocionando el patrimonio cultural de localizaciones concretas (ciudades, museos, etc.). El objetivo es ayudar a desarrollar el turismo aprovechando la riqueza cultural del país y dando una oportunidad a las PYMES del sector además de atraer a la población joven a conocer su propia cultura a través del patrimonio.

Problemática identificada:

Turismo centrado en viajes organizados con poco valor cultural.  

Resultados esperados: 

Fortalecer el turismo cultural no solo extranjero si no intraafricano e intrasenegalés, dando a conocer la cultura y los tesoros del país. Además, ayudar a las pequeñas PYMES del sector turístico a acceder a un mayor número de clientes y de una forma digitalizada y dinámica. 

Componente tecnológico del proyecto:

  • Inteligencia artificial y capacidad de aprendizaje 
  • Procesado de Lenguaje Natural (NLP) 
  • Localización
  • Reconocimiento de imágenes 
  • Conexión a APIs externas